Die Entwicklung neuer Produkte hängt in hohem Maße von Daten ab. Denn Daten spielen in jeder Phase der Produktentwicklung eine wichtige Rolle, angefangen bei der Marktforschung über die Datenanalyse bis hin zur Produktentwicklung und Erfolgsanalyse. Laden Sie unser kostenloses Data Matching Canvas herunter und decken Sie bei der Planung Ihrer Datenstrategie neue Erkenntnisse auf.
Der Begriff Industrie 4.0 ist im Jahr 2011 im Rahmen der Hannover Messe entstanden. Zu den grundlegenden Elementen der Industrie 4.0 zählen dabei Digitalisierung, industrielle Automatisierung und cyber-physische Systeme, in denen eingebettete Computer und Netzwerke die physischen Prozesse mit Feedback Loops überwachen. Weiterhin wurde diese Entwicklung durch den rapiden Vormarsch von Technologien wie 5G-Konnektivität, Internet of Things (IoT), Cloud Computing, KI (AI), Machine Learning (ML) begünstigt. Hinzu kommen moderne Produktionstechniken wie additive Fertigung (z.B. 3D und 4D Druck). Daraus resultiert eine Revolution der globalen Industrie.
WeiterlesenAuf der jüngsten UN-Klimakonferenz in Kopenhagen (COP26) kamen die Staats- und Regierungschefs der Welt mit dem Ziel zusammen, die schlimmsten Auswirkungen des Klimawandels zu begrenzen. Eine der wichtigsten Vereinbarungen auf dem Gipfel war die weitere Senkung der Emissionen des Treibhausgases Kohlenstoffdioxid (CO2).
WeiterlesenKöln, 27.10.2021 – Plusserver und niologic verkünden neue Partnerschaft für Data Analytics Plattform in der Cloud. Diese hat zum Ziel E-Commerce Kunden einen konkreten Mehrwert aus Ihren Daten zu ermöglichen.
WeiterlesenDie Retail- und Logistikbranche hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Künstliche Intelligenz und Robotik spielen bei dieser Transformation eine wegweisende Rolle. Besonders der Einsatz automatischer Picking Roboter mit Objekterkennung leistet einen wichtigen Beitrag zu diesem Prozess.
WeiterlesenIn den letzten Jahrzenten haben sich Daten zu einer der wertvollsten Ressourcen in Geschäftsprozessen entwickelt. Dabei ist Data Science, besonders im E-Commerce Bereich ausschlaggebend für nachhaltigen Erfolg. Sowohl der stark umkämpfte Markt als auch rapide Veränderung von Bedürfnissen und Trends im E-Commerce lassen wenig Spielraum für Fehler in Vorhersagen und Geschäftsentscheidungen.
Data Science bietet zahlreiche Möglichkeiten E-Commerce Unternehmen bei diesen Herausforderungen zu unterstützen. Einige dieser Möglichkeiten möchten wir in diesem Artikel vorstellen.
WeiterlesenDie Standortwahl im Einzelhandel entscheidet über den Geschäftserfolg
Das Problem der Standortwahl ist eines der grundlegendsten Probleme für wachsende Unternehmen und Neulinge im Markt. Die Eröffnung eines neuen Geschäftsstandorts kann entweder zum Durchbruch führen, wenn sich dieser in einer günstigen Lage befindet, oder kann von vornherein bereits zum Scheitern verurteilt sein, wenn die Lage nicht genügend Kunden anlockt. Ein hohes Risiko besteht darin falsche Investitionsentscheidungen zu treffen. Es gibt viele Faktoren, die diese wichtige Entscheidung beeinflussen, so dass das Thema zu einem der schwierigsten für jedes Unternehmen wird. Daher stellen wir in diesem Post die Vorteile einer auf Big Data fundierten Standortanalyse dar.
Die Generierung von Daten
Wir leben im Zeitalter der vierten industriellen Revolution, in der Daten der neue Strom sind.
Jeden Tag werden etwa 2,5 Exabyte an Daten erzeugt. Der Bedarf an Daten ist dabei in den letzten zehn Jahren enorm gestiegen. Datenanalysen werden darum zunehmend in allen Branchen eingesetzt, angefangen vom Einzelhandel, E-Commerce, Logistik, bis hin zur Fertigung und Bildung.
WeiterlesenAb sofort sind alle unserer Teammitglieder sowohl als Google Cloud Professional ML Engineer und Google Cloud Professional Data Engineer zertifiziert. Ein neuer Meilenstein unserer Partnerschaft mit Google Cloud.
Wir unterstützen innovative Lösungen in der Logistik, Retail und E-Commerce. Im Rahmen einer Logistikoptimierung konnten wir die M2M-Kommunikatonen zwischen Robotern nachhaltig steigern.