Dataiku

End-to-End Machine Learning Plattform

Die weltweit führende Plattform für Everyday AI

Die Dataiku-Plattform bietet eine End-to-End-Schnittstelle für Datenverarbeitung und -aufbereitung, Datenvisualisierung, Machine Learning und Advanced Analytics. Die Kollaborationsfunktionen der Plattform bieten Data Scientists und Data Engineers die Möglichkeit, gemeinsam an der Modellierung von Workflows zu arbeiten und erfolgreiche DataOps oder MLOps aufzubauen.

Sie können Code und Anwendungen entwickeln, freigeben und wiederverwenden, um qualitativ hochwertige Projekte zu liefern. Durch die Erstellung von statistischen und Machine Learning Modellen können Manager und Ingenieure die Leistung von KI für datengesteuerte Entscheidungen nutzen.

Architektur und Datenintegration

Dataiku kann on-premise oder in der Cloud ausgeführt werden. Darüber hinaus ermöglichen Dataiku Data Science Studio (DSS)-Plugins die Anbindung an andere Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

Interpretierbares ML

Ein Mensch muss die von einem ML-Modell getroffenen Entscheidungen und Vorhersagen verstehen und nachvollziehen können. Dataiku bietet wichtige Funktionen für die Entwicklung interpretierbarer ML-Modelle. Dies ermöglicht Ihnen, die Vorhersagen Ihres Modells zu verstehen und zu interpretieren, einschließlich Berichten über die Bedeutung von Merkmalen, partiellen Abhängigkeitsdiagrammen, Subpopulationsanalysen und Erklärungen zu einzelnen Vorhersagen.

Beratungsleistungen für Dataiku

Geografische und umweltbezogene Daten

Mit Dataiku können wir zusätzlich geografische und umweltbezogene Daten wie das Wetter integrieren, um realistische Schlussfolgerungen zu erhalten.

Data Governance und flexible Skalierbarkeit

Ihre Daten können vor on-premise, in der Cloud oder in einem hybriden Rechenzentrum (Data Center) gespeichert werden.

Wir bieten Ihnen eine sichere Datenarchitektur, die zu Ihrem Geschäftsmodell passt.

Logistik und Replenishment

Integrieren Sie alle nötigen Daten der Retail Analytics um Lieferanten und Warenstrom optimal zu steuern. So steigern Sie die nachfrageorientierte Verfügbarkeit Ihrer Produkte.

Category Management

Mit Sortimentsoptimierungen können Sie Kundenbedürfnisse gezielt nachvollziehen. Mit Dynamic Pricing und Marktanalysen haben Sie Konkurrenz und Markt stets im Blick.

Smart Analytics & Data Warehousing

Mit unseren Smart Analytics Lösungen erhalten Sie einen 360° Blick auf alle Daten. Innovative Data Governance in einem zentralen Data Warehouse ermöglicht Zugriff auf sämtliche Marketingkanäle + SAP S/4 HANA.

Customer Analytics

Mit Kundenanalysen wird das Kaufverhalten Ihrer Kunden nachvollziehbar. Sie gewinnen wertvolle Erkenntnisse, um Ihren Kunden personalisierte Angebote zu machen.

Unsere Erfolgsgeschichten

Manufacturing Analytics in der Chip-Produktion und Halbleiterherstellung

Niologic analysierte FEOL-Daten und konnte darauf basierend die Produktion eines großen Halbleiterherstellers optimieren.

Retail Analytics mit Zeitreihenanalysen durch Data Warehousing

Zeitreihenanlyse in der Logistik mit Data Analytics

Für einen großen E-Commerce Händler implementierte Niologic Zeitreihenanalysen und einen Machine Learning Algortihmus zur Vorhersage von Lieferengpässen.

Mehr Referenzen