Die Analyse der KI Organisation, der KI Prozesse, von Datenschutz und Datensicherheit sind typische Elemente einer KI Due Diligence bei der Unternehmesnakquisition. Die KI Due Diligence Checkliste fragt nebst anderem diese Bestandteile ab.
KI-relevante Risiken werden von Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Entwicklungsstadium der Modelle, Algorithmen aber auch Reproduzierbarkeit der Ergebnisse bestimmt. Zudem sind die Punkte auch auf die darunter liegende Architektur und IT anzuwenden in einer IT Due Diligence. Sichergestellt wird hier, dass wachsende Anforderungen ganzheitlich erfüllt werden. Skaleneffekte und Erweiterungsinvestitionen sind zudem im Thema KI mit einzigartigen Kostenstrukturen verbunden.
Weitere Risiken gehen zudem von Unterschieden in Standards zwischen Käuferseite und M&A-Ziel aus. Bei Abweichungen können Aufwände der Integration durch Unternehmensakquisition schnell explodieren. Das Planen und Durchspielen möglicher Szenarien für eine Übernahme vor dem Kauf sind gute Mittel diese Risiken zu mitigieren. Verzögerungen oder gar ein Scheitern bei der Unternehmensintegration aufgrund nicht abgestimmter Systeme und Standards können dank einer KI Due Diligence präventiv erkannt und bewertet werden.
Dimensionierung und Skalierbarkeit
Mit zunehmender Digitalisierung nimmt auch die Anzahl verteilter Systeme für die KI-Prozesse zu. Diese IT Infrastruktur findet Ihre Ausprägung in Standortvernetzungen sowie einer Aufgabenteilung zwischen Arbeits-PC und Server. Dazu kommen Hybridlösungen zwischen Cloud, Hybrid-Cloud und unternehmenseigenem Rechenzentrum. Hier muss die Risikoanalyse auch die Netzwerkinfrastruktur und -sicherheit umfassen. Die Dimensionierung und die Zukunftsfähigkeit dieser verteilten Systeme wird ebenfalls während einer KI Due Diligence geprüft.
Eine solch sorgfältige Prüfung KI-relevanter Aspekte im Rahmen einer KI Due Diligence lässt sich nur durch die Expertise und langjährige Erfahrung von Fachspezialisten gewährleisten.
Projektmanagement
Für die weitere Entwicklung eines digitalen Geschäftsmodells ist das Projektmanagement z.B. im Bereich KI Operations und KI Entwicklung unabdingbar. Insbesondere wenn ein rasantes Wachstum oder die Übernahme zusätzlicher Geschäftsfelder geplant ist, müssen Prozesse und Kennzahlensysteme dieses Wachstum unterstützen können.
Hierbei sollte eine umfassende KI Due Diligence Prüfung bei der Unternehmensakquisition sowohl die Abläufe vor Ort als auch die bisherigen Ergebnisse intensiv analysieren. Dabei können wir aufgrund unserer langjährigen Erfahrung verschiedene Systeme des Projektmanagements analysieren und die etablierten Abläufe bewerten. Mit unserer Expertise im Bereich AI Process Excellence unterstützen wir zusätzlich die Prozessoptimierung während der Growth Phase mittels Buy-and-Build-Strategie. So sichern wir gemeinsam den langfristigen Erfolg Ihrer Investition.
Prüfung von komplexen Algorithmen
Da IT-Systeme heutzutage immer komplexer werden, birgt die Prüfung von von Startups im Bereich Real-time Trading (Fintech, Adtech), Industrie 4.0, Big Data und Analytics zusätzliche Herausforderungen. Durch hochmoderne Trends wie künstliche Intelligenz, Machine Learning, Cloud Computing oder Blockchain wird dies zusätzlich bestärkt. Ohne eine gesonderte KI Due Diligence sowie das nötige Fachwissen, lässt sich nur schwer erkennen, wie groß der Einfluss dieser Technologien auf die KI-Landschaft des Zielunternehmens ist. Aus diesem Grund müssen komplexe KI-Systeme und Algorithmen unbedingt von fachkundigen Experten geprüft werden. Denn nur mit dem nötigen Fachwissen lässt sich die Bedeutung komplexer Technologien und künstlicher Intelligenz für die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens realistisch einschätzen.
Während eines sogenannten Code Reviews bewerten wir die Zukunftsfähigkeit der entwickelten KI-Lösungen und Technologien. Hierbei analysieren wir die Struktur, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit sowie mögliche Alternativen. Optional arbeiten
wir in diesem Schritt auch gerne mit Ihren Fachexperten zusammen. Als Ergebnis stehen eine Bewertung des intellektuellen Eigentums (Intellectual Property, IP) sowie Chancen und Risiken der KI-Lösungen.