Die Absatzplanung und Disposition ist für viele Unternehmen, Dienstleister und in den Bereichen Handel und E-Commerce ein wichtiges Instrument der operativen Steuerung von Waren und Dienstleistungen. Allerdings sind diese Prozesse mit einigen Herausforderungen verbunden. Zum Beispiel lassen zu wenig Artikel oder Kapazitäten die Kunden zur Konkurrenz abwandern. Andererseits erhöht zu viel Bevorratung die Abschreibungen auf nicht verkaufte Artikel bzw. Vorprodukte. Ziel ist es die Bedarfsmengen anhand festgelegter Key-Performance-Indikatoren (KPI) zu kalkulieren und sie in automatisierte Prognosen zu überführen.

Bei einer Prozessautomatisierung der Absatzplanung verwenden wir Big Data Analytics, wodurch sich der der Absatz genauer prognostizieren lässt. Die automatische Disposition optimiert sämtliche Prozesse der Logistik- und Supply Chain ganzheitlich und ist Teil unserer Logistikoptimierung.

So sagen wir zum Beispiel die Absatzmenge einzelner Filialen und Produktionsstätten individuell anhand eines selbstlernenden Systems zur automatischen Disposition vorher. Durch Predictive Analytics wird so die Warenverfügbarkeit über Meldebestände/Mindestbestände optimiert. Dadurch können leere Regale oder Überbelieferung bei der Bestandsführung vermieden werden. Weiterhin beziehen wir Faktoren wie Nachfragetrends, Marketingmaßnahmen, Wochentage und das Wetter der nächsten Tage in unsere Analysen mit ein. So können Sie geschäftliche Entscheidungen flexibel anhand aktueller Trends ausrichten.