Tage
Bestandsmaschinen anbinden — statt MES-Projekt über Jahre
Klienten · Industrie & Fertigung
Künstliche Intelligenz in der Industrie.
Smart Manufacturing und Industrie 4.0 beginnen bei Ihren Daten. Wir vernetzen Shopfloor und Bestandsmaschinen, machen Produktionsdaten nutzbar und heben mit KI Ihre OEE — von Predictive Maintenance über automatisierte Qualitätsprüfung bis zur Produktionsplanung. Souverän, EU-AI-Act-konform, aus Deutschland.
OEE-SteigerungPredictive MaintenanceVisual Inspectionsouverän · EU
01 · Für wen das ist
Produktionen, die aus ihren Daten mehr herausholen wollen.
Vom Maschinenbauer bis zur Prozess- und Serienfertigung: überall dort, wo Maschinen- und Produktionsdaten anfallen — und heute ungenutzt bleiben.
01Werk- & Produktionsleitung
OEE steigern, Stillstände senken.
Aus Maschinendaten des Shopfloors werden Engpässe und OEE-Killer sichtbar — und gezielt behoben, statt auf Verdacht optimiert.
02Instandhaltung
Wartung planen statt reagieren.
Predictive Maintenance sagt Wartungsbedarf aus Sensordaten voraus. Wartungsfenster werden planbar, ungeplante Downtimes seltener.
03Qualität & Fertigung
Fehler erkennen, bevor sie teuer werden.
Automatisierte Qualitätsprüfung mit KI und Standard-Industriekameras senkt Ausschuss und die Kosten der Qualitätssicherung.
02 · Das Problem
Die Daten sind da — der Nutzen bleibt liegen.
Der Shopfloor produziert täglich Daten. Doch zwischen Maschinenpark, Insellösungen und PoC-Friedhof entsteht daraus selten produktiver Mehrwert.
01 · Datensilos
Maschinendaten liegen verstreut, Bestandsmaschinen sind nicht angebunden — es fehlt die durchgängige Sicht auf den Shopfloor.
02 · MES-Großprojekt
Die vermeintliche Lösung ist ein langwieriges MES-Projekt — teuer, jahrelang, mit ungewissem Ertrag.
03 · PoC-Friedhof
KI-Piloten beeindrucken in der Demo und werden abgebrochen, sobald es kompliziert wird — nichts geht in Produktion.
04 · Kein Business Case
Die Wirtschaftlichkeit pro Use Case wird nie betrachtet — es fehlt der belastbare Grund, in den Rollout zu investieren.
03 · Worauf es wirklich ankommt
Nicht die neueste Maschine entscheidet — sondern ob die KI die Bedeutung Ihrer Produktionsdaten versteht.
Eine umfassende Prozesskontrolle ist der klare Wettbewerbsvorteil in der Fertigung. Sie entsteht nicht durch mehr Sensorik allein, sondern durch Domänenwissen: Erst wenn die KI weiß, was Ihre Maschinen-, Rezept- und Sensordaten bedeuten, werden aus Rohdaten belastbare Entscheidungen — Predictive Maintenance, Visual Inspection, OEE-Optimierung. Und nur, was sich in einem Business Case rechnet, geht in Produktion.
04 · Die Lösung
Vom Shopfloor zur produktiven KI.
⌬ Auf Basis von AllyAI
Vernetzen, verstehen, optimieren.
Wir binden Ihre Maschinen an — auch Bestandsmaschinen per Retrofit, auf Protokollebene, meist in Tagen. So entsteht eine durchgängige Sicht auf den Shopfloor, ohne langwieriges MES-Projekt.
Darauf setzt das Domänenwissen: Ontologien und Semantik erklären der KI die Bedeutung Ihrer Maschinen-, Rezept- und Sensordaten. Erst dann liefern die Use Cases — Predictive Maintenance, Visual Inspection, OEE-Optimierung — verlässlich Ergebnisse, souverän in Deutschland gehostet.
Predictive Maintenance · Visual Inspection · OEEUse Cases
Konkrete Anwendungsfälle in Produktion, Qualität und Instandhaltung — an echten Fällen, mit Business Case.
AllyAIPlattform
Modelle, Governance, Kostenkontrolle, Audit-Log — souverän in Deutschland, EU-AI-Act-nativ.
Domänenwissen & MaschinenkonnektorenFundament
Ontologien, Semantik, Skills + Shopfloor-Konnektoren. Die KI versteht die Bedeutung Ihrer Produktionsdaten — und dockt an Bestandsmaschinen an.
Ihr Shopfloor · Maschinendaten · Sensorik · MES · Rezeptdaten
05 · Anwendungsfälle
KI-Anwendungsfälle in der Fertigung.
Bewährte Use Cases für Smart Manufacturing — jeder mit klarer Wirkung auf OEE, Qualität oder Kosten.
01
Predictive Maintenance & digitale Zwillinge
Wartungsbedarf aus Sensordaten vorhersagen, Wartungsfenster gezielt planen und ungewollte Downtimes reduzieren. Digitale Zwillinge erhöhen die Flexibilität von Produktion und Planung.
02
Visual Inspection & automatisierte Qualitätssicherung
KI-basierte Sichtprüfung mit Standard-Industriekameras erkennt Fehler direkt in der Fertigung. Verlässliche Ergebnisse senken die Kosten der Qualitätssicherung und erhöhen die OEE.
03
OEE-Optimierung durch Shopfloor-Konnektivität
Durch die Anbindung aller Maschinen — auch Bestandsmaschinen — werden Bottlenecks und OEE-Killer sichtbar. Connected Manufacturing Analytics liefert die Ende-zu-Ende-Sicht auf die Produktion.
04
Produktionslogistik & Supply-Chain-Prognosen
Nachfrageorientierte Prognosen erleichtern die Produktionsplanung und optimieren die Supply Chain — von der Materialdisposition bis zur Auslieferung.
06 · Belegte Ergebnisse
Was wir in der Produktion bereits erreicht haben.
Zwei Projekte aus Fertigung und Prozessindustrie — Advanced Analytics und KI, angewandt auf echte Maschinen- und Produktionsdaten.
A
Halbleiterherstellung: Chip-Produktion optimiert
Für einen großen Halbleiterhersteller analysierte niologic FEOL-Daten (Front End of Line) und optimierte darauf basierend die Produktion in der Chip-Fertigung.
B
Thermoformmaschine: OEE hoch, Verbrauch runter
Mit Advanced Analytics unterstützte niologic den Kunden bei der Steigerung der OEE — gleichzeitig sanken Energieverbrauch und Produktionsabfälle.
07 · Fallstudien & Bewertungen
Verlassen Sie sich nicht auf unser Wort.
Sondern auf das Ihrer Branche. Dokumentierte Projekte und Klientenbewertungen — unabhängig auf Expertenmarkt geprüft und für jeden einsehbar.
08 · Warum wir das anders bauen
Kein Rollout ohne belastbaren Business Case.
Unsere Experten verstehen die Fertigung und optimieren hands-on auf dem Shopfloor — wir binden auch Bestandsmaschinen ein, selbst wenn der Anlagenhersteller nicht bereit für die Reise ist. Komplexe Qualitätsprobleme, etwa bei Kunststoff-Tiefziehen oder Robotersteuerung, lösen wir mit Statistik und KI-Algorithmen.
In über elf Jahren KI-Projekten war das Muster in der Industrie immer gleich: Die KI scheitert nicht am Modell, sondern daran, dass niemand ihr die Bedeutung der Produktionsdaten erklärt hat — und daran, dass die Wirtschaftlichkeit nie betrachtet wurde.
Deshalb steht im Kern jedes AI Design Sprints ein konkreter Business Case: Die nächsten Schritte geht man nur, wenn sie sich rechnen. Lohnt es sich nicht, stoppt man früh und günstig — statt teuer und spät.
— niologic · seit 2015 KI in Produktion · Köln
09 · Partner
Souveränität und Shopfloor-Exzellenz — mit starken Partnern.
Für Ihre Industrie-Projekte kombinieren wir unsere KI- und Data-Science-Kompetenz mit ausgewählten Partnern: für souveräne Cloud-Infrastruktur und für ausgezeichnete Industrie-4.0-Beratung direkt am Shopfloor.
T-Systems — Sovereign Cloud
Als Partner im Programm Sovereign Controls von T-Systems betreiben wir KI und Produktionsdaten souverän in Deutschland — DSGVO- und EU-AI-Act-konform, mit voller Kontrolle über Datenstandort und Zugriff. Sovereign Controls ansehen →
Neonex — Industrie 4.0 & Change Management
Neonex, Managementberatung für industrielle Performance-Steigerungen und mehrfach als beste Berater im Bereich Industrie 4.0 ausgezeichnet, ist unser Partner für gemeinsame Shopfloor-Projekte. Zusammen sichern wir Change Management und Prozessintegration, damit KI nicht nur technisch funktioniert, sondern im Betrieb ankommt. Beispiel: das gemeinsame Shopfloor-Projekt für MABE in Mexiko →
10 · Das Angebot
Wie KI in Ihre Produktion kommt.
Wir starten bei den Daten und beim wirtschaftlich stärksten Use Case — und gehen einen klaren Weg vom Pilot in den produktiven Betrieb.
- ✓Shopfloor-Anbindung & Retrofit — Maschinendaten erfassen, auch von Bestandsmaschinen auf Protokollebene, ohne MES-Großprojekt.
- ✓Use Case mit Business Case — Predictive Maintenance, Visual Inspection oder OEE-Optimierung — priorisiert nach Wirtschaftlichkeit.
- ✓Auf Basis von AllyAI — Souverän in Deutschland gehostet, mit Governance, Kostenkontrolle und Audit-Log.
- ✓Domänenwissen-Aufbau — Ontologien und Semantik, die Maschinen-, Rezept- und Sensordaten für die KI verständlich machen.
Der Weg
Vom Shopfloor in die Produktion
Klarheitsanalyse
Wir kartieren Ihren Maschinenpark und Ihre Datenquellen — und priorisieren die stärksten Use Cases in der Fertigung.
AI Design Sprint
Ein Use Case mit echtem Domänenwissen, angebunden an Ihre Maschinen — an einem abgegrenzten, echten Fall. Im Kern bewerten wir die Wirtschaftlichkeit in einem Business Case, bevor investiert wird.
Managed AI Services in Produktion
Rollout in die Fertigung, integriert in Shopfloor und Systeme — mit messbarer Wirkung auf OEE, Qualität und Kosten.
Der erste Schritt ist die Klarheitsanalyse Ihres Maschinenparks und Ihrer Produktionsdaten.
11 · Häufige Fragen
Künstliche Intelligenz in der Industrie — häufige Fragen.
Was bedeutet künstliche Intelligenz in der Industrie?
Künstliche Intelligenz in der Industrie nutzt Produktions- und Maschinendaten, um Fertigungsprozesse zu optimieren: von Predictive Maintenance über Visual Inspection bis zur Produktionsplanung. Ziel ist eine höhere OEE, weniger Ausschuss und weniger ungeplante Stillstände.
Was ist Smart Manufacturing bzw. Industrie 4.0?
Smart Manufacturing und Industrie 4.0 bezeichnen die datengetriebene Vernetzung der Produktion. Maschinen, Produkt und Planung tauschen Informationen aus, sodass sich Prozesse nahezu in Echtzeit steuern lassen. Wir vernetzen dazu auch Bestandsmaschinen per Retrofit — ohne langwieriges MES-Projekt.
Lassen sich auch ältere Bestandsmaschinen anbinden?
Ja. Wir binden Bestandsmaschinen auf Protokollebene an und erfassen die Maschinendaten des Shopfloors — meist in wenigen Tagen. So entstehen keine Lücken, und Sie brauchen kein langwieriges MES-Großprojekt.
Was ist Predictive Maintenance?
Predictive Maintenance sagt Wartungsbedarf aus Maschinen- und Sensordaten voraus. So planen Sie Wartungsfenster gezielt und reduzieren ungeplante Stillstände. Mit digitalen Zwillingen lassen sich Produktion und Planung zusätzlich simulieren.
Was bringt KI in der Qualitätssicherung?
Automatisierte Qualitätsprüfung (Visual Inspection) mit KI und Standard-Industriekameras erkennt Fehler direkt in der Fertigung und senkt die Kosten der Qualitätssicherung. Das spart Zeit und Aufwand und erhöht die OEE.
Für welche Branchen ist das geeignet?
Für Fertigung, Maschinenbau und Prozessindustrie. Wir haben unter anderem die Produktion in der Halbleiterherstellung (Chip-Produktion) sowie eine Thermoformmaschine mit Advanced Analytics optimiert.
Standort
Ihr Partner für KI in der Industrie — bundesweit.
Als KI- und Data-Science-Beratung für die Industrie sind wir bundesweit vor Ort — besonders stark in Köln und im Rheinland sowie in München, Hamburg und Frankfurt am Main. So verbinden wir überregionale Fertigungs- und KI-Erfahrung mit persönlicher Nähe zu Ihrem Werk.
12 · Jetzt starten
Machen Sie Ihre Produktionsdaten
Machen Sie Ihre Produktionsdaten
zum Wettbewerbsvorteil.
Wir zeigen Ihnen an Ihren echten Maschinen- und Produktionsdaten, wo KI in Ihrer Fertigung den größten Hebel hat — Predictive Maintenance, Visual Inspection oder OEE-Optimierung. Souverän, EU-AI-Act-konform, mit belastbarem Business Case.
— niologic GmbH