Post-Merger-Integration von Kundenanalysen und Technical Accounting

Unser Kunde, ein führender europäischer Internetkonzern, hatte nach seinem Verkauf an einen US-amerikanischen Internetkonzern zahlreiche Buchhaltungsvorschriften nach US-GAAP zu erfüllen. niologic unterstützte die Integration der Abrechnungssysteme und Kundendaten.

Herausforderung

Nach seinem Verkauf an ein US-amerikanisches Unternehmen musste unser Kunde nicht nur Rechnungsabgrenzungen nach IFRS sondern nun auch nach US-GAAP ausweisen. Hierzu war eine Detailierung seiner bestehenden Rechnungsprozesse und Abgrenzungen nötig. Die Daten zahlreicher Abrechnungssysteme mussten zusammengeführt werden (Datenintegration) und mit beschreibenden Merkmalen des Kunden, Vertrages und Produkts angereichert werden.

niologic hatte bereits die Datenintegration und zahlreiche Kundenanalysen während der Verkaufsverhandlungen betreut. Aufgrund der Detailkenntnisse wurde niologic ebenfalls mit der Post-Merger-Integration des Technical Accountings betraut.

Vorgehen

niologic erstellte ein Datenmodell für die Verknüpfung von Produkt und Vertragsdaten anhand der abgerechneten Transaktionsdaten und der Informationen aus dem Kunden- und Vertragswesen.

Das Datenmodell wurde mittels ETL-Automatisierung täglich durch die Tochterfirmen aktualisiert, wobei automatisch entsprechende Rechnungsabgrenzungen berechnet wurden.

Eine Aufbereitung historischer Datenbestände wurde mittels Machine Learning (Clustering und Textanalysen der Rechnungsdaten) durchgeführt, so dass auch alte, aktive Verträge ordnungsgemäß abgegrenzt werden konnten.

Projektergebnis und Kundennutzen

niologic hatte bis zum finalen SEC-Filings ca. 3 Monate Zeit, eine Automatisierung der ETL-Prozesse zu schaffen und alle Transaktionsdaten mit ihrer Vertragshistorie anzureichern. Es wurden hunderte Gigabyte an Daten aufbereitet und in über 2 Mrd. Rechnungsabgrenzungspositionen überführt. Im Vergleich zu einer klassischen Wirtschaftsprüfungsgesellschaft konnte niologic sowohl das technische Know-How als auch das finanzwirtschaftliche Fachwissen erfolgreich auf „Big Data“ anwenden.

Insgesamt wurden alle SEC-filings termingerecht auf Basis der Rechnungsabgrenzung und erfolgreicher Datenintegration abgegeben. Die fortlaufende Meldung der Transaktionsdaten in die US-Zentrale wurde über eine ETL-Automatisierung sichergestellt.